研究業績 2024.Q3

ー RESEARCH ー

研究業績

2024.Q3 | 2024.Q2 | 2024.Q1 | 2023.Q4 | 2023.Q3 | 2023.Q2 | 2023.Q1 | 2022.Q4 | 2022.Q3 | 2022.Q2 | 2022.Q1

研究論文

Ahmed Soliman, Yalda Zafari-Ghadim, Yousif Yousif, Ahmed Ibrahim, Amr Mohamed, Essam A. Rashed, Mohamed Mabrok, Deep models for stroke segmentation: do complex architectures always perform better?, IEEE Access, 2024.
Basilua Andre Muzembo, Kei Kitahara, Chisato Hayashi, Sonoe Mashino, Junko Honda, Ayumu Ohno, Januka Khatiwada, Shanta Dutta, Shin-Ichi Miyoshi, Non-cholera Vibrio infections in Southeast Asia: A systematic review and meta-analysis Journal of Infection and Public Health, 17, 11, 102564, 2024.
Essam A. Rashed, Mahmoud Bekhi, Foundation Models in Medical Image Analysis: Overview and Prospects, 2024 IEEE International Conference on Future Machine Learning and Data Science (FMLDS), 2024.
Heidi Holiel, Aya El-Beheiry, Essam A. Rashed, Retinal Arteries and Veins Semantic Segmentation Using Modified U-Net Architecture, 2024 IEEE International Conference on Future Machine Learning and Data Science, 2024.
Hiroyuki Seshimo, Essam A. Rashed, Segmentation of Low-Grade Brain Tumors Using Mutual Attention Multimodal MRI Sensors, 2024.
Kenta Sasaki, Daisuke Fujita, Kenta Takatsuji, Yoshihiro Kotoura, Masataka Minami, Yusuke Kobayashi, Tsuyoshi Sukenari, Yoshikazu Kida, Kenji Takahashi, Syoji Kobashi, Deep learning-based osteochondritis dissecans detection in ultrasound images with humeral capitellum localization, International journal of computer assisted radiology and surgery, 19, 11, 2143, 2024.
Kenta Takatsuji, Yoshikazu Kida, Kenta Sasaki, Daisuke Fujita, Yusuke Kobayashi, Tsuyoshi Sukenari, Yoshihiro Kotoura, Masataka Minami, Syoji Kobashi, Kenji Takahashi, Deep Learning-Based Computer-Aided Diagnosis of Osteochondritis Dissecans of the Humeral Capitellum Using Ultrasound Images, The Journal of bone and joint surgery American, volume 106, 23, 2196, 2024.
Mina Atef Yousef and Essam Rashed, SliceInsightNet: Advanced Hybrid Image Segmentation for Spine Annotation in MRI 2024 IEEE International Conference on Future Machine Learning and Data Science (FMLDS), 2024.l
Mohamed Mabrok, Yalda Zafari-Ghadim, Mostafa Mabrok, Essam A. Rashed, On the Challenges and Perspectives of Stroke Segmentation using AI, 2024 IEEE International Conference on Future Machine Learning and Data Science (FMLDS), 2024.
Muhammad Nouman, Ghada Khoriba, Essam A. Rashed, Rethinking MedSAM: Performance Discrepancies in Clinical Applications 2024 IEEE International Conference on Future Machine Learning and Data Science (FMLDS), 2024.
Shuya Ishida,Kento Morita, Kinta Hatakeyama,Nice Ren, Shogo Watanabe,Syoji Kobashi, Koji Iihara, Tetsushi Wakabayashi, Prediction of cardiovascular events after carotid endarterectomy using pathological images and clinical data, International journal of computer assisted radiology and surgery, 2024.
Yalda Zafari-Ghadim, Essam A. Rashed, Amr Mohamed, ohamed Mabrok, Transformers-based architectures for stroke segmentation: a review, Artificial Intelligence Review, 57, 307, 2024.
Yinliang Diao, Essam A. Rashed, Luca Giaccone, Ilkka Laakso, Congsheng Li, Riccardo Scorretti, Akimasa Hirata, Effect of the Conductivity Variations on Computed Electric Field Induced in Learning-Based Models, IEEE Access, 12, 188454, 2024.
Yukihiro Imaoka, Nice Ren, Soshiro Ogata, Hirotoshi Imamura, Yasuyuki Kaku, Koichi Arimura, Shogo Watanabe, Eri Kiyoshige, Kunihiro Nishimura, Syoji Kobashi, Masafumi Ihara, Kenji Kamiyama, Masafumi Morimoto, Tsuyoshi Ohta, Hidenori Endo, Yuji Matsumaru, Nobuyuki Sakai, Takanari Kitazono, Shigeru Fujimoto, Kuniaki Ogasawara, Koji Iihara, CHA2DS2-VASc score and prior oral anticoagulant use on endovascular treatment for acute ischemic stroke, Annals of clinical and translational neurology,11, 12, 3103, 2024.
Yuko Kawasaki, Kei Hirai, Manabu Nii, Yoshiyuki Kizawa, Atsuko Uchinuno, Factors Involved in Shared Decision-making Regarding Treatment Selection by Patients With Cancer, Cancer diagnosis & prognosis, 4, 1, 57, 2024.
Yuko Kawasaki, Manabu Nii, Eina Nishioka, Nursing Records Regarding Decision-Making in Cancer Supportive Care: A Retrospective Study in Japan. Healthcare informatics research, 30, 4, 364, 2024.
Yuko Kawasaki, Tamotsu Sudo, Kazuo Tamura, Saki Hinoshita, Kayoko Hasuoka, Satoko Miyawaki, Nao Matsutani, Akira Hirasawa, Atsuko Uchinuno, Knowledge and Awareness of Cancer Genome Profiling Tests among Japanese Patients with Cancer, Clinics and practice, 14, 5, 2105, 2024.
Yuri Matsubara, Yosikazu Nakamura, Yoshiko Nakayama, Tomonori Yano, Hideki Ishikawa, Hideki Kumagai, Junji Umeno, Keiichi Uchida, Keisuke Jimbo, Toshiki Yamamoto, Hideyuki Ishida, Okihide Suzuki, Koichi Okamoto, Fumihiko Kakuta, Yuhki Koike, Yuko Kawasaki, Hirotsugu Sakamoto, Prevalence and Incidence of Peutz-Jeghers Syndrome and Juvenile Polyposis Syndrome in Japan: A Nationwide Epidemiological Survey in 2022, Journal of gastroenterology and hepatology, 2024.
坂本薫, 食文化の伝承の現状と伝承の意義について考える～学校給食が果たす役割～, 季刊栄養教諭（秋号）, 77, 22, 2024.
坂本薫, 森井沙衣子, 小中学生における生活状況と不定愁訴のCOVID-19流行前と流行中の比較, 日本家政学会誌, 75, 11, 574, 2024.
森井沙衣子, 坂本薫, 米と砂糖の調理科学：食品における粒と粉, 粉体工学会誌, 61, 12, 749, 2024.
水落洋志, 内田勇人, 危険予知トレーニング教材の提示刺激の差異と危険予知の関連, 日本幼少児健康教育学会誌, 10, 53, 2024.

学会発表等

Chihiro Tsuji, Yushi Isozaki, Masato Suzuki, Tomoyuki Yasukawa, Fabrication of Liposome Arrays Using Electro-reduced Patterned ITO Substrates and Evaluation of Their FunctionalityThe 15th Asian Conference on Chemical Sensors, 2024.
Junko Honda, Makoto Tsukuda, Awareness and education of healthcare professionals on sexual minorities in Japan50th Annual Conference Transcultural Nursing Society, 2024.
Junko Honda, Development of an Educational Program to Enhance Pediatric Nursing Expertise: Multidisciplinary Collaboration using ICT8th Asia Pacific Congress of Paediatric Nursing, 2024.
M. Matsumoto, Y. Isozaki, M. Suzuki, T. Yasukawa, A Biosensor for miRNA Detection By Electrorotation Rate of Glass Micro-Rods Modified with Peptide Nucleic Acid, PRiME2024, 2024.
Misato Matsumoto, Yushi Isozaki, Masato Suzuki, Tomoyuki Yasukawa, A simple detection for miRNA based on electrorotation of micro-rodsThe 5th UOH–FZU–OMU Joint International Symposium, 2024.
Naomi Yagi, Ryosuke Nishihara, Naoko Kawamura, Hitoshi Maezawa, Hideki Kashioka, Masayuki Hirata, Toshio Yanagida, Yoshitada Sakai, Yutaka Hata, Development of Tracking System for Swallowing Movement using Optical FlowInternational conference of IEEE System, Man, and Cybernetics 2024, 2024.
Naomi Yagi, Yuya Kinishi, Kentaro Mori, Shimpei Mizuta, Tomohiro Maekawa, Takashi Morimoto, Tomomoto Ishikawa, Yutaka Hata, Data Science for Female Infertility Treatment on Diversity, Equity, and Inclusion2024 Joint 13th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 25th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS), 2024.
Noriyasu Kondo, Daisuke Fujita, Syoji Kobashi, Takayuki Fujita, Real-Time Bed-Leaving Prediction Using a Six-Axis Inertial Sensor and LSTM2024 Joint 13th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 25th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS), 2024.
R. Eguchi, Y. Isozaki, M. Suzuki, T. Yasukawa, Development of Simple and Rapid Evaluation for Channel Proteins Embedded in Cell-Derived Vesicles Based on Dielectrophoretic Manipulation, PRiME2024, 2024.
Saki Mizuta, Yushi Isozaki, Masato Suzuki, Tomoyuki Yasukawa, Development of an Electrochemical Immunoassay Using Rapid Capture of Antibody-modified Liposomes by DielectrophoresisThe 15th Asian Conference on Chemical Sensors, 2024.
Sodai Yokoyama, Daisuke Fujita, Takayuki Fujita, Syoji Kobashi, Preliminary Experiment on Self-Extubation Detection Using LSTM-based Autoencoder with Touch Sensor2024 Joint 13th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 25th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS), 2024.
Sonoe Mashino, Junko Honda, Hiromi Asakuma, Muzembo Basilua Andre, Chisato Hayashi, Empowering Future Nurses: A Disaster Preparedness Training Program for International Nursing StudentsThe 8th International Research Conference of World Society of Disaster Nursing, 2024.
Tomoyuki Yasukawa, Discrimination and Selective Retrieval of Target Cells in a Cell Array based on DielectrophoresisThe 15th Asian Conference on Chemical Sensors, 2024.
Yasuyuki Shiraishi, Yusuke Tsuboko, Tatsuhiko Arafune, Takeo Matsumoto, Ryo Haraguchi, Ichiro Sakuma, Tomohiro Kuroda, Education of BME value: a JSMBE activity from hackathon and school visit8th International Conference on Biomedical Engineering (ICBME 2024), 2024.
磯﨑勇志, 谷七海, 鈴木雅登, 安川智之, リポソームの誘電泳動特性評価による膜容量の概測化学とマイクロ・ナノシステム学会第50回研究会, 2024.
芋生有紀, 山田稜河, 磯﨑勇志, 鈴木雅登, 安川智之, 細胞の縦型電気回転現象を介した表面抗原の検出第26回関西表面技術フォーラム, 2024.
永澤朗, 藤田大輔, 渡辺翔吾, 連乃駿, 飯原弘二, 小橋昌司, 小橋昌司, パッチ画像を用いたCNNによる頭部thickスライスCT画像からの階層的脳内出血領域抽出法日本生体医工学会大会プログラム・抄録集(Web), 2024.
永澤朗, 藤田大輔, 渡辺翔吾, 連乃駿, 飯原弘二, 小橋昌司, Auxiliary lossを用いたCNNによる頭部CT画像からの脳内出血拡大予測バイオメディカル・ファジィ・システム学会第37回年次大会, 2024.
河南治, 心臓血管外科領域に対して流体工学でできること兵庫県立大学神戸大学第10回医工学連携セミナー, 2024.
吉川雄人, 磯崎勇志, 鈴木雅登, 安川智之, 抗体分泌活性の異なる細胞の電気回転による誘電特性の評価化学とマイクロ・ナノシステム学会第50回研究会, 2024.
橋木宏和, 平田善明, 紺野伸顕, 梶山佳敬, 神田健介, 藤田孝之, 前中一介, 圧電 MEMS 超音波トランスデューサの非線形周波数特性領域における安定駆動法の検討第41回「センサ・マイクロマシンと応用システム」シンポジウム, 2024.
江口瑠, 磯崎勇志, 鈴木雅登, 安川智之, マイクロ粒子操作技術のバイオセンシングへの応用-高感度・非標識・迅速なバイオセンシング技術-令和６年度兵庫県立大学理学部・大学院理学研究科技術・人材マッチング交流会, 2024.
江口瑠, 磯﨑勇志, 鈴木雅登, 安川智之, マイクロウェルアレイ電極を用いた脂質小胞表面のチャネルタンパク質開閉の計測第26回関西表面技術フォーラム, 2024.
江口瑠, 磯﨑勇志, 鈴木雅登, 安川智之, マイクロ粒子操作技術のバイオセンシング技術技術・人材マッチング交流会, 2024.
荒木真悟, 原口亮, 木内邦彦, 非発作性心房細動における線維化評価のための遅延造影MRI画像正規化～距離画像を用いた不完全境界からの左房内腔抽出～電子情報通信学会医用画像研究会, 2024.
高島直也, 藤田大輔, 佐貫毅, 木下芳一, 小橋昌司, 腹部X線画像からのガスおよび便領域抽出におけるPseudo-Labelingを用いた事前学習法バイオメディカル・ファジィ・システム学会第37回年次大会, 2024.
高島直也, 藤田大輔, 佐貫毅, 木下芳一, 小橋昌司, 腹部X線画像からのガスと便領域抽出における深層学習モデルの精度比較日本生体医工学会大会プログラム・抄録集(Web), 2024.
小林壯哉, 藤田大輔, 澁谷浩伸, 郷原真輔, 小橋昌司, ESWLアウトカム予測モデルにおける特徴量選択法の比較日本生体医工学会大会プログラム・抄録集(Web), 2024.
小林壯哉, 藤田大輔, 澁谷浩伸, 郷原真輔, 小橋昌司, ESWLにおける衝撃波照射強度による治療成績の統計的解析バイオメディカル・ファジィ・システム学会第37回年次大会, 2024.
水田早紀, 磯﨑勇志, 鈴木雅登, 安川智之, Development of an Electrochemical Immunoassay Rapid Capture of Antibody-Modified Liposomes by Dielectrophoretic.The 15th Asian Conference on Chemical Sensors 2024, 2024.
水田早紀, 磯﨑勇志, 鈴木雅登, 安川智之, Development of Rapid Electrochemical Immunoassay Using Dielectrophoretic Liposome Manipulation第70回ポーラログラフィーおよび電気分析化学討論会, 2024.
清水公平, 湯浅正洋, 島田良子, 植村百江, 中村絵美, 萱島知子, 濟渡久美, 石川伸一, 冨永美穂子, 明度、色温度の異なる料理・食品画像の印象評価日本家政学会関西支部第46回研究発表会, 2024.
西山さくら, 坂本薫, 肉の種類および形態の異なる市販ハンバーグのテクスチャー特性日本調理科学会近畿支部第 50 回研究発表会, 2024.
青木真希子, 鈴木雅登, 鈴木聡, 大岩孝輔, 前田佳孝, 岡山久代, 周期的な月経前症状を持つ女性の感情調節機能の特徴第12回看護理工学会学術集会, 2024.
築田誠, 野島敬祐, 伊東由康, 浅田裕美, 本田順子, COVID-19 パンデミック経験後の看護師の家族看護に対する思い日本家族看護学会第31回学術集会, 2024.
島田蓮, 磯崎勇志, 鈴木雅登, 安川智之, 抗がん作用評価のための迅速で一括ながん-免疫細胞複合体の構築令和６年度兵庫県立大学理学部・大学院理学研究科技術・人材マッチング交流会, 2024.
島田蓮, 磯﨑勇志, 鈴木雅登, 安川智之, 抗がん作用評価のための迅速で一括ながん-免疫複合体の構築技術・人材マッチング交流会, 2024.
藤田大輔, 胸部CT画像からの肺動脈抽出のための深層学習における各種検討第67回自動制御連合講演会, 2024.
八木直美, 中村朱里, 川村直子, 前澤仁志, 酒井良忠, 柏岡秀紀, 平田雅之, 柳田敏雄, 畑豊, DeepLabcutを用いた嚥下動態解析方法の検討人工知能学会第二種研究会, 2024.
福井太一, 磯﨑勇志, 鈴木雅登, 安川智之, 凸型ウェルを用いた誘電泳動現象による細胞ペアの形成と電気パルス融合化学とマイクロ・ナノシステム学会第50回研究会, 2024.
福井美苗, 小笠原史士, 北尾美香, 本田順子, 藤田優一, 慢性疾患患児への意思決定支援の実施状況小児が入院する病棟看護師の外来経験での比較日本小児看護学会第33回学術集会, 2024.
本田順子, 築田誠, 病院における専門看護師活用に関する看護管理者と専門看護師の認識第44回日本看護科学学会学術集会, 2024.
末廣彩花, 坂本薫, 品種の異なる小豆あんの多糖類とあん特性日本調理科学会近畿支部第 50 回研究発表会, 2024.
野村明弘, 神田健介, 藤田孝之, 前中一介, バタフライ型 MEMS ハーベスタによる無線電力伝送第41回「センサ・マイクロマシンと応用システム」シンポジウム, 2024.
鈴木雅登, 青木真希子, 西村舞, 寺澤瑛利子, 岡山久代, 卵胞期の気分指標分類による成人女性の自律神経活動の評価第12回看護理工学会学術集会, 2024.
鈴木雅登, 水谷櫻, 吉川雄人, 磯﨑勇志, 安川智之, 電気回転計測における細胞直径と計測周波数の最適化化学とマイクロ・ナノシステム学会第50回研究会, 2024.
澤風吹, 藤田大輔, 嶋田兼一, 石井一成, 小橋昌司, 特発性正常圧水頭症の鑑別診断におけるMulti-Head AttentionとDiversify-Lossを用いた包括的脳全体アプローチの検討バイオメディカル・ファジィ・システム学会第37回年次大会, 2024.
髙橋孝太, 藤田大輔, 小島良太, 祐成毅, 木田圭重, 高橋謙治, 小橋昌司, 画像生成AIを利用した肩腱板筋質の定量評価日本臨床バイオメカニクス学会第51回学術集会, 2024.

その他

澤田悠斗, 兼子明久, 鯉江洋, 中山駿矢, 岡本宗裕, 郷康広, 辰本将司, 塚本篤士, 中村紳一朗, 宮部貴子, 揚山直英, ニホンザルにおける肥大型心筋症の家系および関連遺伝子に関する解析, 日本実験動物学会総会講演要旨集(Web), 71st, 2024.
在原一樹, 山本健介, 大間敦史, 伊藤喜子, 西野有里, 宮澤淳夫, Cryo-SEMによるCNTを添加したLiB用正極スラリーのミクロ構造観察, 第65回電池討論会, 2024.
藤田大輔, 足立勇輝, 小橋昌司, 根管治療痕を考慮したパノラマX線画像における歯牙自動認識法, 知能と情報(CD-ROM) Vol. 36, 2, 2024.
本田順子, 築田誠, 坂下玲子, 兵庫県立大学先端医療工学研究所の活動──病院診療×医療工学×看護学で研究の発展をめざす, 看護研究, Vol. 57, 6, 2024.

受賞

Best Technical Paper Award, M. Mabrok, Y. Zafari-Ghadim, M. Mabrok and E. A. Rashed, On the Challenges and Perspectives of Stroke Segmentation using AI IEEE International Conference on Future Machine Learning and Data Science (FMLDS2024), 2024.
Distinguished Editor Award, Syoji Kobashi, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, 2024.

共同研究

神戸大学, 2021/4-2025/3
グローリー株式会社, 2022/4-2025/3
神戸大学,石川病院, 2022/4-2027/3
神戸大学,大阪大学,関西医科大学,姫路獨協大学,情報通信研究機構,ニューセンサ―開発, 2022/4-2027/3
空の森クリニック, 舞鶴工業高等専門学校, 2022/11-2025/10
荏原製作所, 2023/4-2025/3
タイガー魔法瓶株式会社, 2023/4-2025/3
ヤエガキ醗酵技研株式会社, 2023/4-2025/3
坂本薬品工業株式会社, 2024/4-2025/3
荏原製作所，竹中工務店，東京大学，2024/6-2025/3
川崎医科大学附属病院, 川崎医療福祉大学, 2023/12-2028/3
舞鶴工業高等専門学校, リプロダクションクリニック大阪,東京, 2023/12-2026/3

競争的資金

日本学術振興会: 科学研究費助成事業（代表）

小橋昌司, 基盤研究(C), 3次元データを用いた疑似画像生成による2次元単純X線AI病変検出モデル確立, 2023-2025
郷康広, 学術変革領域研究(A), 適応回路を担う網羅的細胞種センサス技術の開発, 2021-2025
郷康広, 基盤研究(B), ヒト固有性の分子基盤解明にむけた霊長類脳１細胞統合マルチオミックス解析, 2022-2024
藤田孝之, 基盤研究(C), 医療・介護IoTデバイスのためのMEMS振動型エナジーハーベスタによる電力伝送, 2022-2024
宮澤淳夫, 基盤研究(C), 生体内環境に近い状態にあるニコチン性アセチルコリン受容体の構造と機能の解析, 2023-2025
安川智之, 基盤研究(B), 迅速で高効率な細胞融合法とスクリーニング不要なモノクローナル抗体作製法の確立, 2023-2025
ラシドイサム, 基盤研究(C), Integrated deep learning model for personalized transcranial magnetic stimulation, 2022-2024
鈴木雅登, 基盤研究(B), 単一細胞のサイトカイン分泌能の簡便・迅速・非標識な分析プラットフォームの創出, 2023-2025
西野有里, 基盤研究(C), 神経筋情報伝達に関わるアセチルコリン受容体の分子動態解析, 2024-2027
川崎優子, 基盤研究(B), AI支援型がん患者の意思決定支援プラットホーム開発, 2022-2026
坂下玲子, 基盤研究(B), 糖尿病重症化予防のためのAI支援型「人々を惹きつける」特定保健指導システムの開発, 2022-2024
新居学, 基盤研究(C), 因果探索による説明能力を付与した多層ニューラルネットによる看護過程の質評価支援, 2021-2024
本田順子, 基盤研究(B), AIを用いた臨床看護データ解析による家族看護実践可視化システムの開発, 2024-2027
築田誠, 基盤研究(C), AIを活用した人工呼吸器ケア安全管理支援システムの開発, 2023-2025
伊東由康, 基盤研究(C), 終末期患者家族の集中治療後症候群(PICS-F)リスクアセスメントツールの開発, 2022-2025
伊藤美紀子, 基盤研究(C), 透析患者のサルコペニアを改善するリン/マグネシウム比に着目した新規栄養療法の開発, 2024-2026
吉田優, 基盤研究(B), 高脂肪食負荷によるマクロファージ機能低下メカニズムの解明, 2024-2027
島田良子, 若手研究, レジスタントスターチ混合系食品の力学的・幾何学的特性および冷凍耐性に関する研究, 2021-202

日本学術振興会: 科学研究費助成事業（分担）

郷康広, 基盤研究(C), 気候変動に対するノウサギの毛色二型の進化的応答, 2023-2025
郷康広, 学術変革領域研究(A), 神経回路センサスに基づく適応機能の構築と遷移バイオメカニズム, 2021-2025
郷康広, AMED-CREST「健康・医療の向上に向けた早期ライフステージにおける生命現象の解明」, 神経発達障害の病態解明を目指した革新的イメージングプラットフォーム, 2019-2024
原口亮, 基盤研究(C),両心房の網羅的画像解析による心房細動基質の未来予測, 2022-2024
原口亮, 基盤研究(C),難治性心房細動のリアルタイム映像化に基づくローター制御機構解明に向けた橋渡し研究, 2023-2025
原口亮, 基盤研究(C),ローターの位相シンギュラリティ類型化に基づく心房細動停止に向けたin silico研究, 日本学術振興会科学研究費助成事業, 2024-2027
藤田孝之, 基盤研究(C), ウェアラブルデバイスによる拡張現実と画像処理技術を用いた実技技能評価ツールの構築, 2022-2026
宮澤淳夫, 学術変革領域研究(学術研究支援基盤形成),先端バイオイメージング支援プラットフォーム,2022-2027
安川智之, 基盤研究(B),単一細胞のサイトカイン分泌能の簡便・迅速・非標識な分析プラットフォームの創出,2023-2025
鈴木雅登, 基盤研究(C), 機械学習によるPMS/PMDDの包括的重症度評価法の構築とその検証, 2022-2024
八木直美, 基盤研究(C), ウェアラブルデバイスによる拡張現実と画像処理技術を用いた実技技能評価ツールの構築, 2022-2026
本田順子, 基盤研究(C), 終末期患者家族の集中治療後症候群(PICS-F)リスクアセスメントツールの開発, 2022-2025
本田順子, 基盤研究(C), 特定妊婦・要支援家庭へのアウトリーチ型支援におけるICTツールの活用と効果検証, 2022-2024
本田順子, 基盤研究(C), AIを活用した人工呼吸器ケア安全管理支援システムの開発 , 2023-2026
本田順子, 基盤研究(C), 子育て家庭のワークファミリーバランス支援のためのアセスメント票開発と有効性の検証, 2023-2026
本田順子, 厚生労働行政推進調査事業（健康安全・危機管理対策総合研究事業）, 保健所ならびに市町村保健センター間の情報連携を見据えたデジタル化推進に関する研究, 2023-2024
築田誠, 基盤研究(C), 終末期患者家族の集中治療後症候群(PICS-F)リスクアセスメントツールの開発, 2022-2025
中西永子, 基盤研究(B), 糖尿病重症化予防のためのAI支援型「人々を惹きつける」特定保健指導システムの開発, 2022-2024

その他（代表）

小橋昌司, グローリー株式会社,グローリー医工学共同研究講座, 2022-2024
高垣直尚, 科学技術振興機構,台風下の海表面での運動量・熱流束の予測と制御, 2022-2024
八木直美, 兵庫県立大学,リハビリテーションのための歩行解析システムの開発, 2024
本田順子, 公益財団法人政策医療振興財団,専門看護師の活躍と活用に関するマネジメント方略の開発 , 2023-2024
鈴木雅登, , 公益財団法人カシオ科学振興財団, 均質な細胞集団の構築に資する非標識・網羅的な単一細胞の評価と回収法の開発第42回(令和6年度) 研究助成, 2024-2025
Essam Rashed, Mohamed Mabrok, 脳卒中を迅速に診断するためのトランスフォーマー対応深層学習, Qatar-Japan Research Collaboration (QJRC) Program, 2023-2024
Essam Rashed, チャットボット支援による対話型医用画像診断, JSTさきがけ PRESTO, 2023-2027